基于流动队列的电动汽车充电排程拥堵预测
系统与控制
2026-05-27 v1 系统与控制
摘要
为支持电动交通系统的普及，公共充电设施日益重要。在这种动态环境中，路线规划和充电排程的核心挑战是预测在需求波动下的充电站可用性。本文提出一种流动基的方法，考虑到已知和不可预见的电动汽车到达模式的不确定性，同时尊重站点的容量限制。我们进一步通过将其应用于电动汽车排程问题来评估拥堵预测方法。与依赖标准基线的排程框架相比，基于流动拥堵预测模型构建的充电排程可将等待相关的停机时间降低最高 14%。最后，我们量化了对车辆到达情况了解程度以及不同水平的站点拥堵程度对整体系统性能的影响。
引用
@article{arxiv.2605.26970,
title = {Congestion Forecasting for Electric Vehicle Charging Scheduling with Fluid Queues},
author = {Joas Kahlert and Ruiting Wang and Jonas Mårtensson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.26970},
year = {2026}
}