社区微电网中电动汽车的预测式管理
信号处理
2018-02-06 v1 最优化与控制
摘要
电动汽车（EVs）的充电负荷被建模为可延迟负荷，意味着功耗可转移到不同时间窗以实现各种电网目标。在本地社区场景中，EVs与建筑负荷、可再生发电和电池储能系统等其他微电网组件一起，在全局优化问题中被视为可控存储设备。然而，驾驶员行为中的不确定性对微电网运营的成本效益有巨大影响，此前文献未充分探讨。本文提出一种社区微电网中的预测式EV管理策略，并使用系统基荷、太阳能发电和EV充电行为的真实数据集进行评估。建立了一个两阶段运营模型以实现高成本效益的EV管理，即第一阶段参与批发市场，第二阶段跟随负荷曲线。采用预测控制策略（包括滚动时域控制）以分散方式解决能量分配问题。实验结果表明，所提方法可显著降低总能源成本，并使总系统负荷的爬坡指标降低达56.3%。
引用
@article{arxiv.1802.01512,
title = {Predictive Management of Electric Vehicles in a Community Microgrid},
author = {Bin Wang and Dai Wang and Cy Chan and Rongxin Yin and Doug Black},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.01512},
year = {2018}
}