电动汽车快充站系统的动态建模与实时管理
系统与控制
2020-12-18 v1 系统与控制
摘要
过去十年中，电动汽车（EV）及其充电需求稳步增长。然而，世界上大部分地区支持电动汽车出行（尤其是长途出行）的快充基础设施有限。本研究的目标是开发一个区域电动汽车快充站系统的随机动态仿真建模框架，用于实时管理与战略规划（即容量分配）。为建模电动汽车用户行为（特别是快充站选择），该框架纳入了一个考虑充电价格、预期等待时间和绕行距离的多项logit站点选择模型。为捕捉每个快充站供需动态，框架在仿真中纳入了一个多服务台排队模型。研究假设多个快充站由单一实体管理，且这些站点的需求相互关联。为管理站点系统，研究提出并测试了基于站点排队长度的动态需求响应价格调整（DDRPA）方案。研究将该建模框架应用于南加州的一个电动汽车快充站系统。结果表明，DDRPA策略是平衡快充站充电需求的有效机制。具体而言，与无DDRPA方案情形相比，二次DDRPA方案在基准情景下将平均等待时间减少26%，将充电站收益（及用户成本）提高5.8%，而最重要的是将社会福利提高2.7%。此外，研究还说明该建模框架可评估电动汽车快充站容量分配，以识别需要增设充电器的站点以及将受益于新增快充站的区域。
引用
@article{arxiv.2012.09349,
title = {Dynamic Modeling and Real-time Management of a System of EV Fast-charging Stations},
author = {Dingtong Yang and Navjyoth J. S. Sarma and Michael Hyland and R. Jayakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09349},
year = {2020}
}