电动汽车需求响应式交通的动态充电管理
最优化与控制
2022-09-23 v1
摘要
面对气候变化挑战，交通网络公司开始将其车队电气化以减少 CO2 排放。然而，这种生态转型为不确定性下的动态电动车队充电管理带来了新的研究挑战。在本研究中，我们处理带有公共充电站的共享网约车服务的动态充电调度管理。提出了滚动时域框架下的两阶段充电调度优化方法，通过预测未来公共充电站可用性，最小化车队的总体充电运营成本，包括车辆接入时间、充电时间和等待时间。充电站占用率预测基于混合 LSTM（长短期记忆）网络方法，并集成到所提出的在线车辆-充电器分配中。所提方法应用于英国邓迪市的实际仿真研究。数值研究表明，与基于需求的充电参考策略相比，所提方法可将车队总充电等待时间减少 48.3%，将车队总充电能量减少 35.3%。
引用
@article{arxiv.2209.10830,
title = {Dynamic charging management for electric vehicle demand responsive transport},
author = {Tai-Yu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10830},
year = {2022}
}