具有目标二氧化碳排放约束的需求响应式接驳服务电动化之最优混合车队与充电基础设施规划
最优化与控制
2025-12-18 v2
摘要
需求响应式交通系统的电动化需要仔细规划充电基础设施，以权衡充电效率与充电基础设施成本。早期的研究假设车队完全电动化，并忽略了过渡期的规划问题。本研究在随机需求下，针对给定的用户自定义目标二氧化碳减排政策，探讨了需求响应式接驳服务的车队规模与充电基础设施联合规划问题。我们提出了一个双层优化模型，其中上层在给定随机需求模式下确定充电站配置，下层在二氧化碳排放和容量受限的充电站约束下求解混合车队拨号乘车路径问题。提出了一种高效的确定性退火元启发式算法来求解二氧化碳约束的混合车队路径问题。通过一系列最多包含 500 个请求的数值测试实例验证了算法的性能。我们将该模型应用于卢森堡 Bettembourg 的一个真实案例研究，具有不同的需求和定制的二氧化碳减排目标。结果表明，所提出的方法为不同需求水平和二氧化碳减排目标下的充电基础设施与车队规模联合规划提供了一个灵活的工具。
引用
@article{arxiv.2503.13085,
title = {Optimal mixed fleet and charging infrastructure planning to electrify demand responsive feeder services with target CO2 emission constraints},
author = {Haruko Nakao and Tai-Yu Ma and Richard D. Connors and Francesco Viti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.13085},
year = {2025}
}