基于多周期双目标优化的数据驱动快充设施规划集成框架

随着货运交通的电气化，快充设施的可用性对于保障货运电动汽车途中充电至关重要。多数研究聚焦于基于数学建模与假设情景的充电设施规划。本研究旨在开发一种数据驱动的快充设施规划集成框架。通过利用高速公路交通数据，我们提取、分析并比较了普通交通与货运交通的时空流模式。此外，采用基于图论的网络评估方法识别高速公路网络中在承载充电基础设施方面起重要作用的交通节点。提出一种候选选址方法以获取充电站与随车充电器的潜在部署位置。在此基础上，我们提出一个多周期双目标优化模型，以在最小化投资成本与最大化需求覆盖的目标下提供充电设施布局的最优解。以阿姆斯特丹高速公路网络的案例研究展示了如何利用现有交通数据生成更真实的充电需求情景，以及如何在设施规划的优化框架中对其进行集成与评估。研究还表明，所提模型能够利用早期投资的潜力来改善充电需求覆盖。