电动汽车充电选址决策中的创新扩散：通过市场动态整合供需
最优化与控制
2025-04-18 v1
摘要
本文提出了一种电动汽车 (EV) 充电网络规划的战略方法，强调在创新扩散原则的背景下，通过连续时间流体队列模型和离散流加油选址模型来整合供需动态。我们采用基于常微分方程 (ODEs) 的连续时间近似来设计多年供应曲线，这种方法与通常忽略年份间过渡和持续过程的传统做法形成对比。对于中期充电站选址规划 (CSLP)，我们在基于网格的多级网络中应用流加油选址模型 (FRLM)，同时考虑多路径网络和容量约束。基于网格的网络规划策略采用三级（宏观 - 中观 - 微观）方法进行彻底的电动汽车充电站布局，其中宏观层面覆盖整个城市，中观层面评估详细的电动汽车路线并连接宏观与微观层面，微观层面则专注于精确的站点放置以实现可达性和效率。我们对过度利用和利用不足情景的调查为政策制定和成本效益分析提供了有价值的见解。以芝加哥草图网络为例，我们介绍了一种适用于单一区域并可扩展至多区域的集成供需模型，从而填补了现有文献的空白。我们提出的方法侧重于电动汽车站点布局，考虑到未来需求、地理容量以及情景分析的重要性，从而赋能长时间范围内的电动汽车充电网络战略资源规划，助力向更可持续和高效的交通系统转型。
引用
@article{arxiv.2402.14263,
title = {Innovation Diffusion in EV Charging Location Decisions: Integrating Demand & Supply through Market Dynamics},
author = {Xiangyong Luo and Michael J. Kuby and Yudai Honma and Mouna Kchaou-Boujelben and Xuesong and Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14263},
year = {2025}
}