面向电动出行中充电站选址的高级优化模型
最优化与控制
2023-08-17 v5
摘要
为了减少环境污染和对石油的依赖，电动汽车为传统化石燃料驱动的汽车提供了一种有利的替代方案。电动汽车数量的快速增长迫切需要开发充足的充电站基础设施，以刺激并促进其使用。由于开发充足基础设施的投资受限，必须慎重选择选址。在本文中，针对 de Vries 和 Duijzer 于 2017 年描述的确定性流量补给选址问题，引入了考虑不同目标和各种约束的三个扩展。在第一个扩展中，我们询问需要多少个充电站才能覆盖预先指定数量的电动汽车，因此将原始目标函数替换为最小化成本函数。其次，我们的研究表明，当考虑依赖于选址的建设成本时，结果严重依赖于上述成本差异的关系。我们进行了不同成本场景的测试，并讨论了政策影响。在最后一个扩展中，我们考虑充电站的容量是有限的。DFRLP 假设容量不受限，这意味着在所有电动汽车停靠的充电站，总是有可能为所有电动汽车补给。在我们的模型中，容量与经过特定充电站的所有电动汽车产生的需求总和相关联，这意味着我们的模型同时确定了所有充电站的位置和规模。最后，使用基于文献中测试实例的基准实例对所有扩展进行了评估。
引用
@article{arxiv.2109.14358,
title = {Advanced optimization models for the location of charging stations in e-mobility},
author = {Anna Elisabeth Kastner and Peter Greistorfer and Rostislav Staněk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14358},
year = {2023}
}