基于日前定价并考虑用户行为的电动汽车充电优化
系统与控制
2024-12-20 v1 系统与控制
摘要
随着电动汽车(EVs)在汽车市场中渗透率的不断提高,由于家庭电动汽车充电,电力峰值需求将显著增加。本文通过定义一个“理想”的电动汽车消耗曲线来解决此问题,并由此导出日前定价模型。基于跨越一年的历史居民电动汽车使用数据,我们证明了所提出的优化过程产生的定价曲线能够实现双重目标:最小化总用电成本以及峰值聚合系统需求。重要的是,所提出的公式简单,并且考虑了用户便利性(以一天内可用充电时段数量衡量)与总用电成本降低之间的权衡。该技术被证明对于待优化电动汽车充电需求的社区规模具有可扩展性。
引用
@article{arxiv.1901.04675,
title = {EV Charging Optimization based on Day-ahead Pricing Incorporating Consumer Behavior},
author = {Qun Zhang and Gururaghav Raman and Jimmy Chih-Hsien Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.04675},
year = {2024}
}