考虑不确定性的面向车辆到万物价值堆叠的网络感知电动汽车协调

电动汽车（EV）的日益普及推动了车辆到万物（V2X）技术的发展，包括车辆到家庭（V2H）、车辆到电网（V2G）以及电动汽车在本地电网中的能源交易。电动汽车协调可为电网提供价值并为电动汽车带来收益。然而，网络约束以及可再生能源与需求中的不确定性对电动汽车协调构成重大挑战，并限制了这些收益的实现。本文针对V2X价值堆叠建立了一个滚动时域优化问题，以充分考虑电力网络约束（如电压限制）和能源系统中的不确定性，充分释放电动汽车协调的价值。通过协调电动汽车执行V2H、V2G和能源交易，我们的方法实时利用了最具价值的服务。我们还分析了由预测误差引起的预期额外成本，以评估不确定性对V2X价值堆叠的影响。我们使用来自澳大利亚国家电力市场（NEM）、美国新英格兰ISO（ISO-NE）和纽约ISO（NY-ISO）的真实数据验证了我们的价值堆叠模型。结果表明，V2X价值堆叠通过降低能源成本为电动汽车带来了显著收益。负载不确定性比光伏出力不确定性对价值堆叠性能的影响更大，表明负载预测的重要性。