二元 Poisson 分布的拟合优度检验

二元 Poisson 分布常用于建模二元计数数据。本文研究该分布的一种拟合优度检验。我们还综述了现有的二元 Poisson 分布及其多元扩展的检验方法。所提出的检验对任意固定备择假设都是一致的。它也能以 $n^{-\frac{1}{2}}$ 的速率检测出收敛于原假设的局部备择。可采用 bootstrap 来一致地估计检验统计量的原假设分布。通过一项模拟研究，我们考察了 bootstrap 近似的优良性以及有限样本量下的功效。