基于最优传输的多变量良好拟合检验
统计理论
2025-08-01 v1 统计理论
摘要
提出基于特征函数的多变量观测良好拟合检验。检验统计量计算简便，定义为衡量原始观测值的多变量秩与来自经检验下分布人工样本中相应秩之间差异的两样本准则。通过最优 measure transport 理论构建多变量秩，从而使该方法对简单原假设分布具有分布自由性；但对于复合原假设仍需引导 bootstrap 近似。发展了渐近理论，并通过仿真研究（主要与之前提出的多变量正态性检验进行比较）表明该方法在有限样本中表现良好。
引用
@article{arxiv.2507.23490,
title = {Optimal-Transport Based Multivariate Goodness-of-Fit Tests},
author = {Zdeněk Hlávka and Šárka Hudecová and Simos G. Meintanis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23490},
year = {2025}
}