论拟合优度检验统计量分布的确定
统计方法学
2021-04-28 v1
摘要
我们考虑一个模型的拟合优度检验问题，该模型具有至少一个无法通过变换消去的未知参数。此类问题的例子可以简单到检验一个样本是否由独立的 Gamma 观测组成，或者在给定阈值下检验一个样本是否由独立的广义 Pareto 观测组成。长期以来，针对此类问题确定检验统计量分布的方法已转向在观测到样本后的即时计算。现代方法包括参数自助法（parametric bootstrap）与后验预测检验。我们认为这些方法仅仅是对给定模型自然衍生的后验预测分布进行积分的近似。进一步，我们试图证明，参数自助法（尤其在小型样本中）可能存在的缺陷可通过客观贝叶斯技术加以削弱，从而更可靠地产生具有正确尺寸的检验。
引用
@article{arxiv.2104.12832,
title = {On Determining the Distribution of a Goodness-of-Fit Test Statistic},
author = {Sean van der Merwe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12832},
year = {2021}
}
备注
Bayes, Distribution, Gamma, GPD, Hypothesis Testing, Objective Bayes, p-value, Predictive Posterior, Simulation