基于间距递归乘积的拟合优度检验
统计方法学
2022-10-27 v2 天体物理仪器与方法
高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出一种基于有序数据观测间距的新统计检验。该统计量对检测随机样本中的非均匀性，或事件时间序列中的短寿命特征敏感。在某些条件下，当样本量较小且差异出现在原假设分布的较小分位数范围内时，这一新检验可优于已有的检验，如著名的 Kolmogorov-Smirnov 或 Anderson-Darling 检验。我们给出了检验统计量的详细描述，包括通过渐近自助法对其分布参数化的深入讨论，以及对经验分布的按分位数误差估计新方法。给出了两个示例应用：利用该检验提升通用“凸包搜寻”中的灵敏度，以及利用该检验探测超新星。文章最后与其他已确立的拟合优度检验进行了扩展的性能比较。
引用
@article{arxiv.2111.02252,
title = {A goodness-of-fit test based on a recursive product of spacings},
author = {Philipp Eller and Lolian Shtembari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02252},
year = {2022}
}