基于中心向外间距的若干拟合优度检验

数据深度为多变量数据提供了一种中心向外的排序。近来，Li（2018）研究了一些基于数据深度的单变量拟合优度（GoF）检验。本文讨论了一些基于中心向外间距的单变量拟合优度检验。这些检验具有与基于通常间距的检验相似的渐近性质（分布与效率）。一项模拟研究表明，对于轻尾对称备择，所提检验表现优于基于通常间距的检验。