通过平滑推断与图形实现穷尽拟合优度检验
统计方法学
2022-04-06 v3 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
经典的拟合优度检验旨在验证所假设模型与研究数据的一致性。鉴于其推断性质，它们可被视为验证性数据分析中的关键步骤。然而，在其标准表述中，它们既不允许探索假设模型偏离真实的情形，也不提供任何关于如何改进被拒绝模型以更好拟合数据的见解。本工作的主要目标是建立一个综合的拟合优度框架，自然整合建模、估计、推断与图形。建模与估计聚焦于一种新颖的平滑检验表述，其可轻易推广至任意连续或离散分布。推断与适当的选择后调整通过专门设计的平滑自助法（smoothed bootstrap）执行，结果通过一种称为 CD-图的穷尽图形工具进行总结。
引用
@article{arxiv.2005.13011,
title = {Exhaustive goodness-of-fit via smoothed inference and graphics},
author = {Sara Algeri and Xiangyu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.13011},
year = {2022}
}
备注
To appear in: Journal of Computational and Graphical Statistics