具有诊断能力的椭圆分布拟合优度检验
统计理论
2019-02-12 v1 统计理论
摘要
本文开发了一种用于椭圆分布的光滑拟合优度检验。该检验是自适应全向的，对仿射线性变换具有不变性，并具有可分解为多个分量的便利表达形式。这些分量具有诊断能力，可用于识别特定的偏离。这有助于在检验拒绝原假设时修正原模型。作为示例，将结果应用于多元正态分布，并提供了 R 包 ECGofTestDx。结果表明，所提出的检验策略涵盖并推广了多种现有方法。还研究了其他一些情况，如二元 Laplace 分布、logistic 分布和 Pearson II 型分布。模拟实验展示了诊断工具的实用性。
引用
@article{arxiv.1902.03622,
title = {A goodness-of-fit test for elliptical distributions with diagnostic capabilities},
author = {Gilles R. Ducharme and Pierre Lafaye de Micheaux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03622},
year = {2019}
}
备注
35 p. pre-print