离散分布的条件拟合优度检验
统计理论
2020-10-09 v1 统计理论
摘要
本文研究离散分布的拟合优度检验问题，重点关注几何分布。我们以 beta-几何分布和 I 型离散 Weibull 分布作为备选分布，定义了新的基于似然的拟合优度检验。在一项模拟研究中对这些检验进行了比较，同时考虑了经典的拟合优度检验以作对照。贯穿全文，我们考虑在原假设下给定最小充分统计量的条件检验，从而能够计算精确 p 值。为此，我们开发了一种从几何分布和负二项分布中抽取条件样本的新方法。我们还简要说明了如何将这种条件方法修改后应用于二项分布、负二项分布和 Poisson 分布。最后指出，通过使用 Metropolis-Hastings 算法，该模拟方法可扩展至具有相同充分统计量的其他离散分布。
引用
@article{arxiv.2010.03891,
title = {Conditional Goodness-of-Fit Tests for Discrete Distributions},
author = {Rasmus Erlemann and Bo Henry Lindqvist},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03891},
year = {2020}
}