面向大规模仿真的基于几何的车对车信道建模
网络与互联网体系结构
2014-04-24 v3
摘要
由于车辆交通和道路环境的动态特性，车对车 (V2V) 传播特性在小尺度和大尺度上均有显著变化。最近的测量表明，大型静态物体（如建筑物和植被）以及移动物体（周围车辆）都对 V2V 通信产生深远影响。与此同时，系统级车载自组织网络 (VANET) 模拟器大多采用简单的统计传播模型，未显式考虑周围物体。我们设计了 GEMV（基于几何的高效 V2V 通信传播模型），利用车辆、建筑物和植被的轮廓来区分以下三种类型的链路：视距 (LOS)、因车辆导致的非视距以及因静态物体导致的非视距。对于每种链路，GEMV 确定性计算大尺度信号变化，而基于周围物体的数量和大小随机计算小尺度信号变化。我们在 MATLAB 中实现了 GEMV，并表明其在商用硬件上模拟拥有数万辆车辆的城市范围网络无线电传播时具有良好的可扩展性。我们免费公开 GEMV 的源代码。最后，我们针对在城市、郊区、高速公路和开阔空间环境中进行的大量测量验证了 GEMV。
引用
@article{arxiv.1305.0124,
title = {Geometry-Based Vehicle-to-Vehicle Channel Modeling for Large-Scale Simulation},
author = {Mate Boban and Joao Barros and Ozan K. Tonguz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.0124},
year = {2014}
}
备注
Preprint of an article that will be published in IEEE Transactions on Vehicular Technology