车联网逼真且高效的信道建模

迄今为止，由于部署真实世界测试床的成本过高，VANET 研究工作严重依赖仿真。离散事件 VANET 仿真器中实现的现有信道模型大体上是基于所选环境统计特性的简单随机无线电模型。研究表明，此类模型无法为典型的 VANET 场景提供令人满意的精度。我们在不同环境（开阔空间、高速公路、郊区、城市、停车场）中进行了广泛测量，以详细表征车辆对通信在接收功率、数据包交付率和有效通信范围方面的影响。鉴于发现车辆的影响显著，我们开发了一种将车辆视为三维障碍物并考虑其对视距遮挡、接收信号功率、数据包接收率和消息可达性影响的模型。该模型基于经验推导的车辆尺寸、精确的车辆定位和真实的移动模式。我们针对广泛测量对该模型进行了验证。为了在城市和郊区环境中实现逼真建模，我们开发了一种同时纳入静态物体的模型。该模型所需地理信息最少：建模物体（车辆、建筑物和植被）的位置和尺寸。我们针对测量结果验证了该模型，并表明它成功捕捉了不同环境（高速公路、城市、郊区、开阔空间）中的小尺度和大尺度传播效应。