大数据驱动的车载网络
信号处理
2018-04-13 v1
摘要
车载通信网络（VANETs）实现车辆、其他终端设备及公共网络间的信息交换，在道路安全/信息娱乐、智能交通系统与自动驾驶系统中发挥关键作用。随着车载连接性激增以及新型车载移动应用与技术涌现，VANETs正生成日益增长的数据量，要求通过VANETs进行快速可靠的传输。另一方面，多种VANETs相关数据可被分析利用以提升VANETs性能。本文中，我们首先综述用于高效可靠传输大数据量的VANETs技术。随后，讨论采用大数据研究VANETs特性并改善VANETs性能的方法。此外，我们给出一个案例研究，其中应用机器学习方案分析VANETs测量数据以高效检测负面通信条件。
引用
@article{arxiv.1804.04203,
title = {Big Data Driven Vehicular Networks},
author = {Nan Cheng and Feng Lyu and Jiayin Chen and Wenchao Xu and Haibo Zhou and Shan Zhang and Xuemin and Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04203},
year = {2018}
}
备注
Accepted by IEEE Network Magazine. 5 Figures