超越所见即所得：通过毫米波 V2V 通信共享情境感知数据
信息论
2018-12-11 v2 math.IT
摘要
在车辆场景中，情境感知是道路安全的关键赋能因素。然而，车辆可收集的情境信息量受限于传感器技术本身（如视线、覆盖范围、抗天气能力）以及当前无线车载技术（如 DSRC/802.11p）提供的低带宽。受毫米波车联万物 (V2X) 通信研究热潮的推动，本文提出一种分布式车车 (V2V) 关联方案，在配对过程中考虑共享情境信息潜在价值的定量度量。首先，我们恰当定义了每个车辆的效用函数，平衡经典的信道状态和排队状态信息 (CSI/QSI) 与情境信息，即感知内容分辨率、时效性和增强感知范围。接着，在具有真实车辆移动轨迹的路口场景中，通过分布式多对一匹配博弈求解该问题。结果表明，当接收端能够利用来自不同来源的信息时，我们提出方案下收集到的扩展感知信息平均量比基于距离和最小延迟的匹配基线高出高达 71%。
引用
@article{arxiv.1704.07553,
title = {Beyond WYSIWYG: Sharing Contextual Sensing Data Through mmWave V2V Communications},
author = {Cristina Perfecto and Javier Del Ser and Mehdi Bennis and Miren Nekane Bilbao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07553},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 4 figures, Accepted in EuCNC 2017, Oulu, Finland, June 12-15, 2017