基于射线追踪的 5G V2X 系统情境覆盖与速率分布图
信号处理
2021-05-19 v2
摘要
毫米波（mmWave）是为车辆到一切（V2X）通信提供高数据速率的实用解决方案。这使得未来的自动驾驶车辆能够与基站（BSs）交换速度、位置等大数据，以增强高级驾驶辅助系统（ADAS）的安全性。为实现此目标，我们提议开发一种情境速率图来表征 BSs 与均匀车辆网格之间所实现速率的分布。在此背景下，我们考虑一个具有模拟-only 波束成形和有限反馈混合预编码两种物理结构的 mmWave 5G 蜂窝系统，以研究单用户和多用户场景下的速率分布。我们将使用射线追踪工具构建仿真环境并生成 BSs 与车辆网格之间的信道。最后，我们将研究载波频率、带宽、BSs 部署、阻塞、码本、物理架构和服务用户数量对速率分布图的影响。此外，我们将呈现速率统计以评估在特定服务需求和各种道路形状（如弯道、交叉口和直道）下服务用户的覆盖。
引用
@article{arxiv.2105.05689,
title = {Situational Coverage and Rate Distribution Maps for 5G V2X Systems Using Ray-Tracing},
author = {Elyes Balti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.05689},
year = {2021}
}