毫米波车车通信：分布式关联与波束对准

近来，毫米波频段被假定为一种手段，以适应车辆通信中因向附近车辆传播感知数据以增强环境感知和提高安全水平而带来的可预见极端带宽需求。然而，关于处理由车辆场景高移动性带来的挑战性无线电条件的原则性资源分配方案，文献尤为稀缺。在这项工作中，我们提出一个新颖的框架，融合了匹配理论和群体智能，以动态且高效地配对车辆，并优化发射和接收波束宽度。这通过在建立车对车（V2V）链路时联合考虑信道状态信息（CSI）和队列状态信息（QSI）来实现。为验证所提出的框架，我们展示并讨论了仿真结果，评估了所提方法的吞吐量性能以及延迟/可靠性权衡，并与文献中近期提出的几种基线方法进行了比较。我们的研究结果表明，在超密集车辆场景中，可靠性和延迟方面的性能提升高达25%，且平均比某些基线方法多配对50%的车辆。这些结果揭示了毫米波频段作为未来高速率V2V通信的可行无线接入解决方案的操作极限和实际可行性。