基于测量的高速公路场景V2V网络仿真多链路阴影模型
网络与互联网体系结构
2017-03-02 v1
摘要
车辆的阴影衰落会显著降低多链路系统中车对车(V2V)通信的性能，例如车载自组织网络(VANETs)。因此，在设计这些VANETs时，正确地表征和建模像汽车这样的常见阴影物体带来的影响非常重要。尽管对于多链路系统来说，对不同链路上的联合效应进行建模至关重要，但V2V信道的多链路阴影效应对VANET仿真的影响尚不清楚。在本文中，我们提出了一种基于测量的V2V通信系统中以汽车为阻挡物体的多链路阴影效应分析。特别地，我们针对高速公路车队场景中四辆车之间在5.9 GHz频率下的通信，分析、表征并建模了大尺度衰落，包括自相关和联合多链路互相关过程。结果表明，必须将瞬时传播条件区分为视距(LOS)和被其他车辆阻挡的视距(OLOS)，然后针对这两种情况分别应用适当的路径损耗模型。路径损耗模型的选择不仅影响自相关，还会改变不同链路间大尺度衰落过程的互相关。由此我们得出结论，VANET仿真器应使用基于几何的模型，区分LOS和OLOS通信，这一点很重要。否则，VANET仿真器需要考虑不同通信链路间的互相关，以获得接近真实的结果。
引用
@article{arxiv.1703.00399,
title = {A Measurement Based Multilink Shadowing Model for V2V Network Simulations of Highway Scenarios},
author = {Mikael G. Nilsson and Carl Gustafson and Taimoor Abbas and Fredrik Tufvesson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00399},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 13 figures, Preprint; submitted to IEEE Transactions on Vehicular Technology