能源公司中生成式 AI 的采用：探索挑战与用例
软件工程
2026-02-11 v1 计算机与社会
摘要
组织正在审视生成式 AI 如何支持其操作工作和决策过程。本研究调查了能源公司员工如何理解 AI 采用，并识别 AI 和基于大语言模型的智能体工作流程可帮助日常活动的领域。通过十六次半结构化访谈（跨九个部门）收集数据，持续四周，并辅以内部文件和研究者观察。分析确定了员工将 AI 视为有用 areas，包括报告工作、预测、数据处理、维护相关任务和异常检测。参与者还描述了如何通过与现有工作流程一致的递增步骤引入 GenAI 和基于大语言模型的工具。该研究为能源部门的 AI 采用提供了概览，并为识别实际实施和跨行业比较研究的切入点提供了结构化依据。
引用
@article{arxiv.2602.09846,
title = {Generative AI Adoption in an Energy Company: Exploring Challenges and Use Cases},
author = {Malik Abdul Sami and Zeeshan Rasheed and Meri Olenius and Muhammad Waseem and Kai-Kristian Kemell and Jussi Rasku and Pekka Abrahamsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.09846},
year = {2026}
}