基于 LLM 的内容生成交互：某 IT 部门员工感知的案例研究
人机交互
2023-04-19 v1 人工智能
摘要
过去几年中，AI 在 NLP 领域取得了诸多进展。这催生了 LLM 的出现，例如如今著名的 GPT-3.5，其革新了人类访问或生成内容的方式。当前关于基于 LLM 的生成工具的研究主要关注此类工具在生成相关内容（代码、文本或图像）方面的性能。然而，与生成工具设计和使用相关的伦理担忧似乎日益增长，影响了公众针对特定任务的接受度。本文提出一项问卷调查，以识别某 IT 公司员工在其工作语境下使用生成工具的意图。该调查基于测量使用意图的实证模型（Davis 1989 年的 TAM 与 Venkatesh 等人 2008 年的 UTAUT2）。我们的结果表明生成工具的接受度处于中等水平，尽管工具 perceived 有用性越高，使用意图似乎越高。此外，我们的分析表明生成工具的使用频率可能是理解员工在工作语境下如何感知这些工具的关键因素。继此项工作之后，我们计划调查特定受众可能向这些工具提出请求的性质。
引用
@article{arxiv.2304.09064,
title = {LLM-based Interaction for Content Generation: A Case Study on the Perception of Employees in an IT department},
author = {Alexandre Agossah and Frédérique Krupa and Matthieu Perreira Da Silva and Patrick Le Callet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09064},
year = {2023}
}
备注
14 pages (bibliography inclued), 6 figures, preprint submitted to Work-In-Progress session of ACM IMX'23 Interactive Media Experience