与 AI 协作：衡量生成式 AI 对职业的适用性

随着生成式 AI 作为通用技术兴起，理解其经济影响是社会最紧迫的问题之一。现有的 AI 影响研究大多依赖于对 AI 能力的预测，或仅狭隘地关注单个公司。相反，我们基于真实世界的 AI 使用情况，分析了一个包含 20 万次 Microsoft Bing Copilot 匿名对话的数据集，以衡量 AI 对职业的适用性。我们使用基于 LLM 的流水线对每次对话中由 AI 辅助或执行的 O*NET 工作活动进行分类。我们发现，最常见且最成功的 AI 辅助工作活动涉及信息工作——即信息的创建、处理与通信。在职业层面，我们发现 AI 的适用性广泛跨越各个行业，因为大多数职业都包含信息工作成分。我们的方法还使我们能够预测哪些职业更倾向于将任务委托给 AI，以及哪些职业更倾向于使用 AI 来辅助现有工作流。