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哪些经济任务由 AI 执行?来自数百万条 Claude 对话的证据

计算机与社会 2025-03-10 v1 人工智能 计算与语言 人机交互 机器学习

摘要

尽管人们对人工智能对未来工作的影响有广泛猜测,但我们缺乏关于这些系统如何实际用于不同任务的系统性实证证据。在此,我们提出了一种衡量经济领域中 AI 使用模式的新框架。我们利用一个近期的隐私保护系统,通过美国劳工部 O*NET 数据库中的任务和职业视角,分析了超过四百万条 Claude.ai 对话。我们的分析显示,AI 使用主要集中在软件开发和写作任务,两者合计占全部使用的近一半。然而,AI 的使用更广泛地渗透到经济中,约 36% 的职业在其至少四分之一的相关任务中使用了 AI。我们还分析了 AI 在任务中的使用方式,发现 57% 的使用表明对人类能力的增强(例如学习或迭代输出),而 43% 表明自动化(例如以最少的人工参与来满足请求)。虽然我们的数据和方法存在重要局限性,仅描绘了单一平台上 AI 使用的图景,但它们提供了一种自动化的、细粒度的方法来追踪 AI 在经济中不断演变的角色,并在这些技术持续进步时识别未来影响的前瞻性指标。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.04761,
  title  = {Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations},
  author = {Kunal Handa and Alex Tamkin and Miles McCain and Saffron Huang and Esin Durmus and Sarah Heck and Jared Mueller and Jerry Hong and Stuart Ritchie and Tim Belonax and Kevin K. Troy and Dario Amodei and Jared Kaplan and Jack Clark and Deep Ganguli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04761},
  year   = {2025}
}