我们正在为工作中的乐趣自动化吗？设计面向增值的 AI 而非意义的工作
计算机与社会
2026-03-17 v1
摘要
已有研究映射了哪些职场任务面临 AI，但关于工人是否将这些任务视为有意义的工作还是繁文缛节的认识仍有限。我们检查了：(1) 工人与哪些有意义工作维度关联；(2) 现有 AI 系统的特征与工人所期望的特征如何比较。我们对171个代表性任务的工人和开发者进行调查，并使用语言模型（LM）将评分扩展到全美国职业的10,131个计算机辅助任务。我们发现，工人与工作控制感或幸福感相关联的任务可能更容易暴露于 AI。我们也记录了设计差距：开发者报告强调礼貌、严厉和想象力；相比之下，工人更倾向于使用简单、宽容和实用的系统。为弥合这些差距，我们呼吁设计聚焦于有意义工作和工人需求的 AI，提出了五方研究议程。
引用
@article{arxiv.2603.14963,
title = {Are We Automating the Joy Out of Work? Designing AI to Augment Work, Not Meaning},
author = {Jaspreet Ranjit and Ke Zhou and Swabha Swayamdipta and Daniele Quercia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14963},
year = {2026}
}