AI 在关键位置：开发者日常工作中 AI 支持的在哪里、为什么以及如何
软件工程
2026-01-05 v2 人机交互
摘要
生成式 AI 正在重塑软件工作，但我们缺乏关于开发者最需要支持的地方以及如何负责任地设计支持的明确指导。我们报告了一项规模为 N=860 位开发者的大型混合方法研究，探讨了开发者在跨越软件工程任务时寻求或限制 AI 帮助的在哪里、为什么以及如何。运用认知评估理论，我们提供了开发者任务评估与 AI 采纳模式以及负责任 AI (RAI) 优先事项的首个经经验证的映射。评估预测了 AI 开放性和使用模式，揭示了 distinct 模式：强烈的当前使用和改进需求集中在核心工作 (如编码、测试)；高需求旨在减少琐碎工作 (如文档、运维)；而在身份和关系导向工作 (如导师培训) 中存在明确的限制。RAI 优先事项因情境而异：面向系统的任务侧重可靠性和安全性；维护控制权的任务侧重透明性、对齐和可调控性；而人际工作侧重公平性和包容性。我们的结果为为开发者及其工作中 AI 所至之处提供了具体、情境化的指导。
引用
@article{arxiv.2510.00762,
title = {AI Where It Matters: Where, Why, and How Developers Want AI Support in Daily Work},
author = {Rudrajit Choudhuri and Carmen Badea and Christian Bird and Jenna Butler and Rob DeLine and Brian Houck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.00762},
year = {2026}
}
备注
ICSE-SEIP'26