AI代理的未来工作： auditing AI自动化与增强潜力
计算机与社会
2026-02-03 v3 人工智能
计算与语言
人机交互
机器学习
摘要
复合型AI系统（即AI代理）的快速崛起正在重塑劳动力市场，引发关于工作被取代、人类主体能量被削弱以及对自动化的过度依赖的担忧。然而，我们缺乏对演变后景的系统性理解。本文通过引入新型审计框架来弥补这一空白，评估哪些职业任务的工作者希望AI代理自动化或增强，以及这些愿望如何与当前技术能力相吻合。我们的框架采用音频增强的精简访谈以捕捉工作者细腻的需求，并引入人类主体能量尺度（HAS）作为量化首选人类参与程度的共同语言。我们利用该框架构建了WORKBank数据库，基于美国劳工部O*NET数据库，收集来自1500名领域工作者的偏好，并来自AI专家对844个跨104个职业任务的能力评估。综合考虑需求与技术能力，将任务在WORKBank中划分为四个区域：自动化“绿色许可”区、自动化“红灯”区、研发机会区、低优先级区。这凸显了关键的不匹配和机遇，为AI代理的开发指明了方向。超越简单的自动化或不自动化二元论，本研究的结果揭示了不同职业中多样化的HAS轮廓，反映出对人类参与的不同期望。此外，本研究为AI代理的集成提供了早期信号，表明其可能重塑核心人类能力，从信息导向技能转向人际技能。这些发现凸显了与人类愿望保持一致、为劳动者准备不断变化的工作动态的重要性。
引用
@article{arxiv.2506.06576,
title = {Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce},
author = {Yijia Shao and Humishka Zope and Yucheng Jiang and Jiaxin Pei and David Nguyen and Erik Brynjolfsson and Diyi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.06576},
year = {2026}
}
备注
Preprint, data available at https://futureofwork.saltlab.stanford.edu/