AI创新对美国职业的潜在影响

一个职业由相互关联的任务组成，而受AI影响的是这些任务，而非职业本身。为了评估任务可能受到的影响，以往的方法采用人工标注或粗粒度匹配。利用机器学习的最新进展，我们用更精确的深度学习方法取代了粗粒度匹配。引入AI影响（AII）度量，我们采用深度学习自然语言处理来自动识别可能大规模影响各种职业任务的AI专利。我们的方法依赖于包含17,879个任务描述的综合数据集，并通过分析2015年至2022年间向美国专利商标局（USPTO）提交的24,758项AI专利来量化AI的潜在影响。我们的结果表明，某些职业将可能受到影响，且这种影响与特定技能密切相关。这些技能不仅包括常规任务（编码为一系列步骤），还包括非常规任务（例如诊断健康状况、编程计算机和跟踪飞行路线）。然而，AI对劳动力的影响受到以下事实的限制：一些受影响的职业是被增强而非替代（例如神经科医生、软件工程师、空中交通管制员），且受影响的行业正面临劳动力短缺（例如IT、医疗保健、交通运输）。