人工智能在制造业中的应用与社会影响：系统性综述
计算机与社会
2023-08-07 v1 信息检索
摘要
本文对相关现有文献进行系统性综述，以考量制造业中 AI 增长潜在的社会影响。我们分析了该领域广泛的 AI 应用，如企业间物流协调、企业采购管理、预测性维护，以及针对流程、机械与工人的车间监控与控制。此外，我们探讨了工业 AI 不确定的社会影响，包括其对劳动力、工作技能提升与去技能化、网络安全脆弱性以及环境后果的影响。在构建制造业 AI 应用类型学后，我们强调了 AI 在不同规模与应用类型下实施的多样可能性。我们讨论了考量 AI 对单个企业及对整个社会影响的重要性，涵盖经济繁荣、公平、环境健康与社区安全安保。研究发现，先前文献对 AI 对企业影响 predominantly 持乐观展望，但关于不利影响及 AI 社会影响本质存在大量争论与分歧。本文借鉴历史案例与其他示例，为工业 AI 潜在社会效应提供语境化视角。最终，AI 在制造业中的有益融合将取决于各类利益相关者的选择与优先事项，包括企业及其管理者与所有者、技术开发者、公民社会组织与政府。利益相关者对机遇与风险广泛而均衡的认知，不仅对成功且安全的技术实施至关重要，也对构建 AI 时代制造业对社会有益且可持续的未来至关重要。
引用
@article{arxiv.2308.02025,
title = {Applications and Societal Implications of Artificial Intelligence in Manufacturing: A Systematic Review},
author = {John P. Nelson and Justin B. Biddle and Philip Shapira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02025},
year = {2023}
}