Industry 4.0 中的人工智能：工业系统集成挑战综述
人工智能
2024-12-18 v3 机器学习
摘要
在 Industry 4.0 中，Cyber-Physical Systems (CPS) 生成大量数据，可供人工智能 (AI) 用于预测性维护和生产计划等应用。然而，尽管 AI 已展现出巨大潜力，但在制造业等行业中，其广泛采用仍有限。本综述涵盖最新文献、标准和报告，确定了关键挑战：系统集成、数据相关问题、管理 workforce-related concerns 以及确保可信赖的 AI。定量分析突出了对实践者尤其重要的挑战和主题，但仍需学术界充分调查。本文简要讨论了现有解决方案，并提出了未来研究的方向。我们希望本综述为评估 AI 在 CPS 中的成本效益提供资源，也为旨在解决这些紧迫挑战的研究者提供指导。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.18580,
title = {Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Review of Integration Challenges for Industrial Systems},
author = {Alexander Windmann and Philipp Wittenberg and Marvin Schieseck and Oliver Niggemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18580},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 4 figures, 1 table