AI 资产管理用于制造业（AIM4M）：用于操作化的过程模型开发
软件工程
2025-09-16 v1
摘要
采用人工智能（AI）在制造业的优势不言而喻。然而，在涉及赛博物理生产系统（CPPS）时，将AI从原型迁移到实际应用，仍面临显著挑战，这主要源于技术系统的复杂性、缺乏实施标准以及组织内流程的碎片化。为此，本文提出了一种用于AI资产生命周期管理的新型过程模型，以解决制造业中的挑战并促进整个AI生命周期内的有效操作化。该过程模型作为理论贡献，基于机器学习操作（MLOps）原则，对三个方面进行细化，以满足CPPS背景下的特定需求。因此，该提议过程模型旨在支持组织在实际操作中系统性地开发、部署和管理AI资产，同时与CPPS特定的约束和监管需求保持一致。
引用
@article{arxiv.2509.11691,
title = {AI Asset Management for Manufacturing (AIM4M): Development of a Process Model for Operationalization},
author = {Lukas Rauh and Mel-Rick Süner and Daniel Schel and Thomas Bauernhansl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11691},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 4 figures, submitted for revision review at International Conference on Industry of the Future and Smart Manufacturing (ISM) 2025