智能体业务流程管理系统
人工智能
2026-01-28 v1 软件工程
摘要
自20世纪90年代初以来，业务流程管理（BPM）学科的演进被接连不断的自动化技术浪潮所标记。其中一些技术实现了单个任务的自动化，而另一些则专注于编排端到端流程的执行。生成式与智能体人工智能（AI）的兴起正在为新一轮浪潮开辟道路。然而，这轮浪潮注定有所不同，因为它将焦点从自动化转向自主性，从设计驱动的业务流程管理转向利用流程挖掘技术的数据驱动管理。这篇立场文件基于2025年 AI for BPM 研讨会的主旨演讲，概述了流程挖掘如何奠定基础，使智能体能够感知流程状态、推理改进机会并采取行动以维持和优化性能。本文提出了智能体业务流程管理系统（A-BPMS）的架构愿景：一类将自主性、推理和学习集成到流程管理与执行中的新型平台。本文主张，此类系统必须支持从人类驱动到完全自主的流程连续体，从而重新定义流程自动化与治理的边界。
引用
@article{arxiv.2601.18833,
title = {Agentic Business Process Management Systems},
author = {Marlon Dumas and Fredrik Milani and David Chapela-Campa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18833},
year = {2026}
}
备注
Presented at the BPM'2025 conference on Artificial Intelligence for Business Process Management (AI4BPM)