超越偏见：AI对性别化劳动的多维影响与影响
计算机与社会
2024-06-25 v1
摘要
人工智能及其多方面技术及其在全球生产中的核心作用，显著影响性别动态，尤其是在性别化劳动领域。这篇论文强调需要探索人工智能对性别化劳动的更广泛影响，超越其当前对认知偏见的生成和延续的强调。我们引起注意，AI 行业作为更大经济结构的一个组成部分正在改变工作的性质。它正在扩大基于平台的工作模式的流行，加剧了对女性尤其是女性的就业不安全。 critical concern 是女性日益被排除在数字劳动力的有意义参与之外。这一常被忽视的问题需要来自 AI 研究社区的紧急关注。理解人工智能在性别化劳动中的多方面角色需要对经济变革及其对性别平等的影响进行细致的审视。通过揭示这些交叉点，这篇论文旨在激发深入的讨论并催化针对性别不平等的行动，这些不平等因 AI 驱动的变革而加剧。
引用
@article{arxiv.2406.16207,
title = {Thinking beyond Bias: Analyzing Multifaceted Impacts and Implications of AI on Gendered Labour},
author = {Satyam Mohla and Bishnupriya Bagh and Anupam Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16207},
year = {2024}
}
备注
Under review. An unindexed peer-reviewed working draft was accepted for presentation at IJCAI 2021 Workshop on AI for Social Good organized by Harvard CRCS