基于多学科任务视角评估人工智能自主性与通用性对未来工作影响的方法
人工智能
2018-07-09 v1 计算机与社会
摘要
本文提出一种用于评估人工智能对未来工作影响的多学科任务方法。我们从两个主要视角提供任务的定义：社会经济视角与计算视角。我们提议探索能够整合或映射这些视角的方式，并将它们与人和AI系统所需的技能或能力联系起来。最后，我们认为，为了理解任务的动态，必须探索AI系统的自主性与通用性对于工作场所自动化或改变的相关性。
引用
@article{arxiv.1807.02416,
title = {A multidisciplinary task-based perspective for evaluating the impact of AI autonomy and generality on the future of work},
author = {Enrique Fernández-Macías and Emilia Gómez and José Hernández-Orallo and Bao Sheng Loe and Bertin Martens and Fernando Martínez-Plumed and Songül Tolan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02416},
year = {2018}
}
备注
AEGAP2018 Workshop at ICML 2018, 7 pages, 1 table