超越自动化：重新思考生成式AI时代的工作、创造力与治理

Haocheng Lin

超越自动化：重新思考生成式AI时代的工作、创造力与治理

计算机与社会 2026-01-22 v2 人工智能

作者: Haocheng Lin

摘要

生成式人工智能（AI）的快速扩展正在以超越自动化和生产力的方式改变工作、创造力和经济安全。本文考察当代AI部署的四个相互关联维度：（1）就业与任务构成的变化（2）AI在各行业和社会人口群体间的不均衡扩散（3）全民基本收入（UBI）作为应对AI引发波动的稳定机制的作用（4）模型对齐与内容治理对人类创造力、自主性和决策的影响。采用融合劳动力市场任务暴露建模、行业扩散分析、政策审查和定性话语批判的混合方法，本研究构建了一个包容性AI治理框架。它引入1.5级自主性作为以人为本的设计原则，在实现部分自动化的同时保留评估权威，并指出新型模型世代中存在创造力退化和新兴谄媚行为的证据。本文主张UBI应嵌入更广泛的社会技术治理生态系统中，该系统涵盖技能发展、比例化监管和创造力保护。

关键词

生成式AI 工作变革全民基本收入 AI治理创造力退化模型对齐

引用

@article{arxiv.2512.11893,
  title  = {Beyond Automation: Rethinking Work, Creativity, and Governance in the Age of Generative AI},
  author = {Haocheng Lin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11893},
  year   = {2026}
}

备注

Improved structure and clarity of the introduction and literature review; explicit articulation of the paper's contributions; refined the integration of AI across labour, UBI, and governance

超越自动化：重新思考生成式AI时代的工作、创造力与治理

摘要

关键词

引用

备注

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