职业任务、自动化与经济增长：建模与模拟方法
理论经济学
2025-12-23 v2
摘要
第四次工业革命通常指21世纪正在发生的加速技术变革。将知识积累及其对生产的内生效应视为核心的经济增长理论仍然相关，但它们一直在演变，以解释当前自动化和人工智能(AI)技术进步浪潮将如何影响生产力和不同职业。本研究通过发展一个分析性的基于任务的框架，为当前的经济话语做出了贡献，该框架将知识积累与描述技术锁定以及知识生成与验证负担的摩擦内生整合。生产(或自动化)与增长(或知识积累)之间的相互作用也被明确描述。为了研究自动化和AI如何塑造经济结果，我依赖于所发展模型的高通量计算。模型的结构参数对关键变量如生产产出、工资和劳动份额的影响被量化，并简要讨论了可能的干预策略。一个重要结果是工资和劳动份额并不直接相关，而是可以通过不同的政策杠杆独立影响。一般来说，劳动份额对资本劳动比敏感，而工资对更大的知识存量做出积极反应。
引用
@article{arxiv.2512.16261,
title = {Occupational Tasks, Automation, and Economic Growth: A Modeling and Simulation Approach},
author = {Georgios A. Tritsaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16261},
year = {2025}
}