演进生产率方程：数字劳动是否应被视为新的生产要素？
理论经济学
2025-05-15 v1
摘要
随着数字经济日益无形化，传统生产率测度难以捕捉人工智能（AI）的真实经济影响。具备认知工作能力的 AI 系统显著提升了生产率，但其贡献仍隐没于全要素生产率（TFP）的残差项中。本文探讨是否已到进行概念转变之时，以明确将“数字劳动”——AI 的自主认知能力——作为与资本和人类劳动并列的独立生产要素加以认可。我们概述了数字劳动的独特经济属性，包括可扩展性、无形性、自我改进、快速过时及弹性可替代性。通过将数字劳动引入增长模型（如 Solow 和 Romer 的模型），我们展示了对商业领袖的战略启示，包括生产率追踪、资源配置、投资策略及组织设计的新方法。最终，将数字劳动视为独立生产要素为经济增长提供了更清晰的视角，并有助于组织管理 AI 的变革潜力。
引用
@article{arxiv.2505.09408,
title = {Evolving the Productivity Equation: Should Digital Labor Be Considered a New Factor of Production?},
author = {Alex Farach and Alexia Cambon and Jared Spataro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09408},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 1 table, 1 figure Submitted as an independent perspective on digital labor and productivity modeling. Not under journal review