数字自动化中生产率增益的估计
人工智能
2022-10-11 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出一种新颖的生产率估计模型，用于评估在生产链中采用人工智能（AI）组件所产生的影响。我们的模型为解释“AI 的”索洛悖论提供了证据。我们提供（i）解释索洛二分法的理论与经验证据；（ii）用于估计和评估生产率变动的数据驱动模型；（iii）基于流程挖掘数据集以确定业务流程（BP）与生产率的方法论；（iv）一组计算机仿真参数；（v）以及关于劳动力分布的实证分析。这些提供了关于为何我们将 AI 索洛悖论视为度量误测之结果的数据。
引用
@article{arxiv.2210.01252,
title = {Estimating productivity gains in digital automation},
author = {Mauricio Jacobo-Romero and Danilo S. Carvalho and André Freitas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01252},
year = {2022}
}
备注
11 pages and 9 figures