探索影响疫情期间学生学习满意度的因素：韩国案例研究
计算机与社会
2024-07-31 v1
摘要
理解学生在疫情期间的偏好与学习满意度，已聚焦于学习属性，如自我效能、绩效和参与度。尽管已有研究构建了能够准确识别影响学习满意度关键因素的统计模型，但这些模型并不必然深入解释这些因素之间的复杂关系。本研究旨在理解与学生学习偏好及满意度相关的多个方面，包括个体学习特征、教学设计要素以及社会与环境因素。于2021年至2022年间，收集了三星大学302名学生的响应数据。收集的信息包括性别、学习专业、学习满意度与动机水平、感知绩效、情绪状态及学习环境。对特定群体进行显著性差异检验所采用 Wilcoxon 秩和检验和可解释性提升机 (Explainable Boosting Machine, EBM)。本研究的两个核心发现如下：1) 采用 Wilcoxon 秩和检验，我们以 95% 的置信水平确认，线下课程学生的学习满意度在其他属性方面显著高于线上课程学生，亦即 STEM 专业学生与文科生学生之间；2) 采用 95.08% 准确率拟合的可解释性提升机 (EBM) 模型确定影响学生学习满意度的前五大因素为：他们对自身绩效的感知、他们参与课堂活动的意愿、他们的学习专业、他们在课堂上讨论的能力以及在家的学习空间可用性。积极的感知绩效和能够与同学讨论的能力对学习满意度具有积极影响，而对课堂活动参与的消极感知则对学习满意度产生负面影响。
引用
@article{arxiv.2407.20234,
title = {Exploring Factors Affecting Student Learning Satisfaction during COVID-19 in South Korea},
author = {Jiwon Han and Chaeeun Ryu and Gayathri Nadarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.20234},
year = {2024}
}