COVID-19期间学生行为例程的适应性：一种多模态方法
物理与社会
2023-06-16 v1 计算机与社会
摘要
在COVID-19大流行期间，学生是需要显著调整并改变其行为的人群之一。尽管以往研究已广泛探讨疫情对其心理健康和学业表现的影响，但对其活动例程的关注有限。本工作中，我们通过考察两个不同时期（2018年与2020年）学生日常例程在质与量上的差异，分析其行为变化。利用经验取样法（ESM）捕获关于学生活动、位置与社交性的多模态自我报告数据，我们应用非负矩阵分解（NMF）提取有意义的行为成分，并量化2018年与2020年学生间的行为差异。令人惊讶的是，尽管存在COVID-19限制措施，我们发现学生所进行的活动变化极小，活动多样性也基本未受影响。借助所掌握数据的丰富性，我们发现在疫情下的活动适应主要出现在位置与社交性维度。
引用
@article{arxiv.2306.08561,
title = {Adaptation of Student Behavioural Routines during COVID-19: A Multimodal Approach},
author = {Nicolò A. Girardini and Simone Centellegher and Andrea Passerini and Ivano Bison and Fausto Giunchiglia and Bruno Lepri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08561},
year = {2023}
}