在软件工程教育中鼓励学生负责任地使用生成式 AI：因果模型与两项机构应用
软件工程
2025-10-21 v2
摘要
背景：随着 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等生成式 AI（GenAI）工具在教育中日益普及，人们越来越担心学生利用它们来完成课程作业而不是从中学习，从而面临过度依赖、批判性思维下降和长期技能缺陷的风险。目的：本文提出并实证应用了一个因果模型，以帮助教育者在软件工程（SE）教育中为负责任地使用 GenAI 提供脚手架。该模型确定了教授行为、学生因素和 GenAI 工具特征如何影响学生对 GenAI 工具的使用。方法：采用基于设计的研究方法，我们在两个情境中应用了该模型：(1) 修改贝尔法斯特女王大学（QUB）软件测试毕业课程中四个大型实验作业，(2) 将 GenAI 相关能力嵌入阿塞拜疆技术大学（AzTU）新开发的软件工程理学学士项目课程体系中。干预措施包括 GenAI 使用声明、输出验证任务、AI 产物的同行评审，以及与职业相关的信息传达。结果：待定 结论：待定
引用
@article{arxiv.2506.00682,
title = {Encouraging Students' Responsible Use of GenAI in Software Engineering Education: A Causal Model and Two Institutional Applications},
author = {Vahid Garousi and Zafar Jafarov and Aytan Movsumova and Atif Namazov and Huseyn Mirzayev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00682},
year = {2025}
}