曲线匹配及其在医学成像中的应用
微分几何
2015-07-01 v1 数值分析
摘要
近年来，曲线与曲面的黎曼形状分析在医学图像分析中发现了若干应用。本文中，我们提出了欧氏空间中正则曲线空间上二阶 Sobolev 度量的数值离散化。这类度量具有若干理想的数学性质。我们针对寻找测地线的初值和边值问题提出了数值解。这两种方法结合在一个基于黎曼梯度的优化方案中来计算 Karcher 均值。我们通过计算均值和变异的主模式，将其应用于 HeLa 细胞核以及心脏形变周期的形状变异研究。
引用
@article{arxiv.1506.08840,
title = {Curve Matching with Applications in Medical Imaging},
author = {Martin Bauer and Martins Bruveris and Philipp Harms and Jakob Møller-Andersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.08840},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 9 figures