迭代有理Krylov算法的收敛性
数值分析
2013-01-23 v1
摘要
[8]中的迭代有理Krylov算法(IRKA)是一种针对最优逼近问题的插值模型降阶方法。尽管该方法已在多个示例中展现出快速收敛性，但尚未给出收敛性证明。本文中，我们证明在状态空间对称系统的情况下，IRKA是一种局部收敛的不动点迭代，收敛到基础逼近问题的局部最小值。
引用
@article{arxiv.1107.5363,
title = {Convergence of the Iterative Rational Krylov Algorithm},
author = {Garret Flagg and Christopher Beattie and Serkan Gugercin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.5363},
year = {2013}
}