一种非侵入式数据驱动的混合投影基模型简化方法的重新表述
数值分析
2024-07-19 v1 数值分析
动力系统
摘要
我们提出了一种 novel data-driven（数据驱动的）重新表述的迭代 SVD-有理 Krylov 算法（ISRK），该算法最初是一种基于 Petrov-Galerkin（两侧）投影的迭代模型简化方法，结合了一侧的有理 Krylov 子空间与另一侧的格拉曼/奇异值（SVD）基于子空间。我们展示，在 ISRK 的每个步骤中，我们并不必然需要访问原始系统矩阵，仅需以系统传递函数在特定值（频率）处计算得到的输入/输出数据。数值示例说明了这种新数据驱动方法的效率。
引用
@article{arxiv.2407.13073,
title = {A non-intrusive data-based reformulation of a hybrid projection-based model reduction method},
author = {Ion Victor Gosea and Serkan Gugercin and Christopher Beattie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13073},
year = {2024}
}