非线性电网网络的结构保持模型降阶
系统与控制
2022-03-18 v1 系统与控制
摘要
我们为非线性电网网络开发了一个结构保持的系统理论模型降阶框架。首先，通过提升变换，我们将原带三角非线性项的非线性系统转化为等价的二次非线性模型。这一等价表示使我们能够采用基于 的模型降阶方法——二次迭代有理 Krylov 算法（Quadratic Iterative Rational Krylov Algorithm，Q-IRKA）——作为中间降阶步骤。利用底层电网模型的结构，我们证明由 Q-IRKA 得到的模型降阶基具有特殊的子空间结构，从而可有效构造最终的模型降阶基。将该最终基应用于原非线性结构，得到保持原模型具有物理意义（二阶）结构的降阶模型。我们通过两个数值算例说明了所提框架的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.09021,
title = {Structure-Preserving Model Reduction for Nonlinear Power Grid Network},
author = {Bita Safaee and Serkan Gugercin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09021},
year = {2022}
}